模型微调术语速查：英文叫什么，在这次实验里做什么

不需要先背一遍。读到不熟悉的词，再回来查。缩写写全称；普通英文词和产品名称会明确注明，不硬凑缩写解释。

先认识这些词

术语或缩写	英文全称或原词	中文含义与本次用途
AI	Artificial Intelligence	人工智能。大类名称，不代表特定模型。
Fine-tuning	普通英文词，不是缩写	微调。在已有模型上继续训练，使其适应具体需求。
Base Model	普通英文词组	底模。本次继续训练的起点；不等于从未被其他人微调。
LoRA	Low-Rank Adaptation	低秩适应。一种参数高效微调方法，本次用它学习虚拟人物的外貌倾向。它是方法，不能与“所有微调”画等号。官方说明
SDXL	Stable Diffusion XL	本次使用的图像生成模型系列。Juggernaut XL v9 是基于这个系列的模型，不是聊天模型。官方文档
LLM	Large Language Model	大语言模型，主要处理语言。本次不是 LLM 微调，数据和训练脚本不能直接照搬过去。
IP-Adapter	Image Prompt Adapter	图像提示适配器。让参考图片参与生成。本次只用它辅助制作数据，验收时关闭。原论文
Dataset	普通英文词	数据集。这里是审核通过的图片和配套文字描述。
Caption	普通英文词	图片描述。训练时用的文字，应描述图里实际出现的内容。
Prompt	普通英文词	提示词。生成时告诉模型想要什么；与训练图片的 Caption 用途不同。
Trigger Word	普通英文词组	触发词。训练描述与生成提示中使用的人物标识。本次是 `vprsn01`，不是身份证明，也不保证每次都像。
Parameters / Weights	普通英文词	参数 / 权重。模型计算所用的数值；权重是其中常用的称呼。本次保存的是 LoRA 的增量权重，不是完整底模。
Checkpoint	普通英文词	检查点。训练过程中保存的阶段成果。保存了权重，不一定就保存了精确续训所需的全部状态。
Inference	普通英文词	推理。用训练好的模型处理输入、生成结果；这里就是出图，不需要每次重新训练。

日志和参数里会看到什么

术语或缩写	英文全称或原词	怎么理解，哪里容易误会
Training Steps	普通英文词组	训练步数，通常按优化器更新参数的次数统计。本次正式训练 1200 步。
Sampling Steps	普通英文词组	采样步数，生成一张图片时的去噪迭代次数。本次对照生图用 30 步，不是重新训练 30 次。
Seed	普通英文词	随机种子，控制随机数生成起点。相同种子便于对照，但不能跨模型版本、硬件和全部设置保证图片完全一致。
CFG	Classifier-Free Guidance	无分类器引导。通过结合有条件和无条件预测来影响生成方向；数值会影响对提示的遵从和画面，不能简单理解成“越大越好”。本次对照用 5。原论文
Sampler	普通英文词	采样器。决定出图时如何逐步去噪。本次对照用 Euler；不能只固定种子却随意换采样器。
Batch Size	普通英文词组	批大小，一次送进模型计算的样本数。本次为 1；与“只训练一张图”不是一回事。
LR	Learning Rate	学习率，控制训练时参数更新的尺度。本次为 0.0001，不是越大训练越好。
Rank	普通英文词	秩。LoRA 低秩矩阵的内部维度，影响可训练参数量。本次为 32，不是训练 32 步。官方说明
Alpha	参数名称，不是英文缩写	本次 LoRA 训练的缩放参数，设为 16；不是生图时设置的 LoRA 强度 0.8。
LoRA Scale	普通英文词组	生成时 LoRA 的作用强度。本次为 0.8，不表示“人物相似度 80%”。
Loss	普通英文词	损失值，训练目标上的误差。不是人物相似度、审美分或照片合格率。
Overfitting	普通英文词	过拟合。过度适应训练样本，以至于在新条件下表现不好。不能仅凭步数多或几张照片就断言发生了过拟合。
Smoke Test	普通英文词组	冒烟测试。先做很小的一轮运行，排除环境、读取与保存问题。本次测试 20 步，不用于验收最终效果。

电脑、服务器与文件

术语或缩写	英文全称或原词	在本次流程里的作用
GPU	Graphics Processing Unit	图形处理器。本次训练和生图的主要计算设备。RTX 4090 是显卡产品型号，不需要把型号当成技术缩写背。
CPU	Central Processing Unit	中央处理器，负责通用计算和任务调度等；不等同于 GPU。
VRAM	Video Random Access Memory	显存，用于存放模型和中间计算数据。24 GB 显存不等于 24 GB 系统内存。
SSH	Secure Shell	安全外壳协议。用于加密连接远程服务器并执行命令。连接凭据不能出现在公开教程截图中。协议说明
tmux	terminal multiplexer	终端复用器。操作指南用它保留服务器上的工作会话，便于SSH重新连接后接着查看；它不是防止关机或训练报错的工具。官方入门
SFTP	SSH File Transfer Protocol	通过 SSH 传输文件的协议。本次用它下载训练成果；与“截一张文件列表图”不是一回事。OpenSSH 说明
SHA-256	Secure Hash Algorithm，256 位版本	为文件计算校验值，用来核对传输前后内容是否一致。相同文件应有相同校验值；它不评价模型效果。
`.safetensors`	文件格式名称，不是英文缩写	用于保存模型张量的格式。本次人物 LoRA 以这个格式保存；扩展名本身不能证明文件已训练成功。
`.json`	JavaScript Object Notation	一种结构化文本数据格式。本次用来保存图片审核、生成参数等记录，不是权重文件。
`.toml`	Tom's Obvious Minimal Language	一种配置文件格式。本次训练设置保存在 `train.toml`；它是设置清单，不是模型。官方说明
Image（镜像）	普通英文词	在租服务器的语境中，是预装操作系统和部分软件的环境模板；不是训练图片，也不是模型。
Terminal	普通英文词	终端，输入并运行命令的窗口。本指南的Linux命令在云端终端运行，Windows的PowerShell命令在自己电脑运行。
Virtual Environment	普通英文词组	虚拟环境，用来隔离Python依赖。本次文件夹叫 `.venv`；每次打开新终端，都要重新激活后再运行训练或生图。
Preflight	普通英文词	预检，训练前检查显卡与软件是否满足要求；不是正式训练。
Log	普通英文词	日志，程序运行时留下的记录。查看日志不等于重新执行程序。
CUDA	Compute Unified Device Architecture	NVIDIA 的并行计算平台和编程模型。本次软件栈依赖它；并非所有品牌的显卡都能直接运行这套配置。NVIDIA 官方介绍

原始技术记录中的补充词

这些词解释环境和省显存设置，不必放进教程开头。

术语或名称	英文原名	通俗解释
BF16	Brain Floating Point，16 位格式，类型名为 bfloat16	一种 16 位浮点数格式，用较低存储开销参与计算。本次混合精度设置用它；不要把它理解成图片只有 16 种颜色。原始研究
VAE	Variational Autoencoder	变分自编码器，用于图片与较紧凑的潜在表示之间的转换。母图演示更换过 VAE，是不能仅凭种子承诺完全复现的原因之一。
Latent	普通英文词	潜在表示，可以粗略理解为模型内部处理的压缩表示，不是另一张供人直接观看的照片。
U-Net / UNet	网络名称，U 指结构形状，不是待逐字展开的缩写	本次底模里的去噪网络。本次只训练加在它上面的 LoRA 参数，没有训练所有组件。
SDPA	Scaled Dot-Product Attention	缩放点积注意力，一种注意力计算。本次通过 PyTorch 的实现参与运算，不是人物相似度算法。PyTorch 文档
Gradient Checkpointing	普通英文词组	梯度检查点，通过反向计算时重算部分中间结果来省显存。与保存权重版本的 Checkpoint 不是一回事。
AdamW8bit	算法与实现名称组合，不是一个首字母缩写	使用 8 位优化器状态的 AdamW 优化器实现。本次用于控制训练显存开销，不代表最终 LoRA 是 8 位权重。

平台和工具名称也不要混淆： Hugging Face 托管模型和数据；AutoDL 提供本次租用的云计算资源；Python 是编程语言；PyTorch 是深度学习框架；Ubuntu 是操作系统；sd-scripts 是本次训练脚本项目；Diffusers 是生成模型工具库；JupyterLab 是浏览器里的开发界面；TensorBoard 用于查看训练记录。它们不是一组要分别训练的模型。

最需要记住的区别： 参考图生成不等于个人模型训练，训练步数不等于生图步数，损失值不等于人物相似度，保存 LoRA 不等于保存完整底模。